MEMPREDIKSI USIA DAN JENIS KELAMIN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

Abstrak

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan metode untuk memperkirakan usiadan jenis kelamin seseorang berdasarkan gambar wajah, menggunakan pelatihan mendalam CNNyang dapat secara akurat mengenali usia dan jenis kelamin. Informasi yang diekstraksi dapatberguna dalam, misalnya, keamanan atau aplikasi komersial. Ini adalah masalah estimasi yang sulit,karena satu-satunya informasi yang kami miliki adalah gambar, itulah tampilan orang itu.Aspek selanjutnya dari penelitian ini saya fokus pada penggabungan arsitektur untuk usia danpengenalan gender untuk mengambil keuntungan dari karakteristik usia spesifik gender dankarakteristik gender spesifik usia yang melekat dalam gambar. Ini berasal dari pengamatan bahwaklasifikasi jenis kelamin adalah tugas-tugas yang secara inheren lebih mudah daripada klasifikasiusia, karena semakin sedikit kelas potensial dan variasi wajah intra-gender yang lebih menonjol.Dengan pelatihan pengklasifikasi usia yang berbeda untuk setiap jenis kelamin saya menemukanbahwa saya dapat meningkatkan kinerja klasifikasi usia, meskipun klasifikasi gender tidak melihathasil yang signifikan.