SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI

Optimisasi Hybrid Recommendation System dengan Clustering menggunakan Machine Learning

2024-12-23T09:06:09+00:00

Bank seringkali menawarkan produk finansial yang bersifat generik dan kurang spesifik terhadap kebutuhan masing-masing nasabah, sehingga tingkat keberhasilan pemasaran produk finansial cenderung rendah dan kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem rekomendasi produk finansial dengan menerapkan hybrid recommender system yang mengintegrasikan teknik segmentasi nasabah berbasis machine learning. Segmentasi dilakukan melalui teknik clustering yang menggabungkan model RFM (Recency, Frequency, Monetary) dengan data demografis dan rata-rata saldo harian nasabah, menghasilkan segmentasi yang lebih akurat dan relevan dalam mengidentifikasi preferensi serta kebutuhan masing-masing segmen nasabah.Proses pengembangan model dilakukan dengan metodologi CRISP-ML(Cross-Industry Standard Process for Machine Learning) , menggunakan algoritma clustering K-Means dan DBSCAN. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma DBSCAN memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan K-Means dalam mengelompokkan nasabah sesuai karakteristik yang spesifik. Selain itu, penerapan machine learning memungkinkan model untuk memperbarui segmen secara real-time berdasarkan data transaksi terbaru, sehingga mampu beradaptasi dengan perubahan perilaku nasabah secara dinamis dan responsive. Recommender system kemudian dibangun berdasarkan produk-produk populer pada masing-masing segmen, dengan asumsi bahwa nasabah dalam segmen yang sama memiliki preferensi yang serupa. Sistem ini membantu bank mengidentifikasi peluang Cross-Selling dan Up-Selling secara lebih tepat sasaran. Hasil akhir dari penelitian ini adalah recommender system yang mampu memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan karakteristik demografis, seperti usia, jenis kelamin, pekerjaan, nilai RFM, dan rata-rata saldo harian nasabah, sehingga meningkatkan relevansi dan efektivitas penawaran produk serta kepuasan nasabah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas pemasaran dari 48% menjadi 78% dan kepuasan nasabah dari 65% menjadi 92%. Dengan segmentasi yang lebih akurat dan rekomendasi produk yang relevan, sistem ini memberikan pengalaman layanan yang lebih personal dan mendukung efisiensi pemasaran bank.

Kata Kunci: Hybrid Recommender System, Clustering, K-Means, DBSCAN, RFM , Bank

Kebijakan Pelestarian Bangunan Bernilai Sejarah pada Bangunan SD Negeri 02 Pancoran Mas Jalan Pemuda No.32, Kec. Pancoran Mas, Kota Depok, Jawa Barat

2025-01-08T07:52:41+00:00

SDN-02 Depok merupakan salah satu bangunan bersejarah yang memiliki nilai penting dalam konteks pendidikan dan sejarah lokal. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau kebijakan pelestarian bangunan bersejarah SDN-02 di Kota Depok, dengan menganalisis kerangka hukum yang ada, implementasi kebijakan di lapangan, serta tantangan dan peluang dalam upaya pelestarian. Melalui pendekatan kualitatif dan metode studi kasus, penelitian ini menemukan bahwa meskipun terdapat regulasi yang mengatur perlindungan bangunan bersejarah, implementasinya sering terkendala oleh faktor-faktor seperti keterbatasan anggaran, kurangnya kesadaran masyarakat, serta konflik kepentingan antara pelestarian dan pembangunan ekonomi. Penelitian ini juga mengidentifikasi peran penting partisipasi masyarakat dan kolaborasi antara pemerintah, pemilik bangunan, dan organisasi non-pemerintah dalam upaya pelestarian. Berdasarkan temuan ini, rekomendasi kebijakan diberikan untuk meningkatkan efektivitas pelestarian bangunan bersejarah di tingkat lokal.

Kata kunci: SDN Pancoran Mas 02 Depok, Bangunan Bersejarah, Kebijakan Pelestarian, Implementasi Kebijakan, Partisipasi Masyarakat, Kolaborasi Pemerintah, Studi Kasus, Depok.

Uji Aktivitas Anthelmintik Ekstrak Etanol Daun Sirih Merah (Piper ornatum N.E.Br) dan Daun Sirih Hijau (Piper belte L.) Terhadap Cacing Ascaridia Galli Secara In Vitro.

2025-01-10T05:07:41+00:00

Sirih di Indonesia ada beberapa jenis, yang dibedakan berdasarkan bentuk daun, rasa dan aromanya yaitu sirih merah (Piper ornatum N.E.Br) dan sirih hijau (Piper betle L.). Pada tanaman daun sirih terdapat senyawa tanin yang mampu menghambat kerja enzim dan mengganggu proses metabolisme pencernaan pada cacing yang dapat menyebabkan kematian cacing.. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui aktivitas anthelmintik menggunakan ekstrak etanol 96% daun sirih merah dan sirih hijau pada konsentrasi 1%, 3%, dan 5%, dengan pirantel pamoat sebagai kontrol positif dan NaCl 0,9% sebagai kontrol negatif secara in vitro. Dari hasil penapisan fitokimia yang telah dilakukan menunjukkan bahwa serbuk dan ekstrak daun sirih hijau mengandung senyawa flavonoid, saponin, tanin, triterpenoid. Serbuk dan ekstrak daun sirih merah menunjukkan bahwa tanaman ini mengandung flavonoid, tanin, dan saponin. Jumlah cacing yang mati dicatat setiap jam dan selanjutnya dianalisis menggunakan uji Shapiro Wilk, Levene, Kruskal Wallis dan dilanjutkan dengan uji Mann Whitney. Hasil pengujian menunjukkan rata rata waktu kematian cacing dengan ekstrak daun sirih merah yaitu untuk konsentrasi 1% selama 92 jam, konsentrasi 3% selama 86 jam, konsentrasi 5% selama 79 jam dan ekstrak daun sirih hijau yaitu untuk konsentrasi 1% selama 45 jam 40 menit, konsentrasi 3% selama 31 jam, konsentrasi 5% selama 13 jam. Nilai LC₅₀ dan LT₅₀ dari ekstrak sirih merah dan ekstrak sirih hijau pada konsentrasi 1%, 3%, dan 5% memiliki aktivitas anthelmintik dengan nilai LC₅₀ 1,30% dan LT₅₀ 83 jam 25 menit 15 detik untuk sirih merah, LC₅₀ 2,81% dan LT₅₀ 18 jam 36 menit 48 detik untuk sirih hijau.

Kata kunci : Anthelmintik, Piper ornatum N.E.Br, Piper betle L.

Desain dan Implementasi Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Pada Market Mingle

2025-01-10T07:49:59+00:00

Abstrak

Penjualan berbasis web telah menjadi kekuatan tak terbatas di era digital ini, merevolusi cara kita berbelanja dan berbisnis. Platform online telah membuka peluang baru bagi dunia, memungkinkan individu dan bisnis menjangkau pelanggan global dengan mudah dan efisien. Penjualan berbasis web, juga dikenal sebagai e-commerce (electronic commerce), adalah proses membeli dan menjual barang atau jasa melalui platform online seperti toko web, pasar, dan media sosial. Market Mingle merupakan toko yang menjual berbagai macam jenis buku seperti buku fiksi, buku pengetahuan, buku dongeng, novel. Dimana pada saat ini penjualan buku sangat laris karena meningkatnya minat baca di Indonesia. Dengan melonjaknya angka minat baca di Indonesia maka akan banyak toko buku yang mulai ramai berlomba berinovasi agar toko buku mereka ramai penggunjung. Dengan adanya aplikasi sistem informasi penjualan berbasis web dapat memperluas jangkauan kosumen dari berbagai macam daerah serta dapat mengurangi risiko kekalahan dalam persaingan antar toko yang ada. Oleh karena itu, penulis mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis web pada toko Market Mingle agar dapat menjangkau konsumen lebih banyak dan lebih luas diseluruh Indonesia, serta agar dapat berinovasi dan bersaing dengan toko buku lainnya di Indonesia..

Kata Kunci : Penjualan berbasis web, sistem informasi , e-commerce

Evaluasi Tingkat Kerusakan Dan Keandalan Bangunan Gedung Perkuliahan A, B,Dan C Pada Kampus ISTN Jakarta

2025-01-10T07:52:47+00:00

Umur bangunan semakin hari semakin bertambah tua, tetapi daya tarik secara visual bangunan tidak akan berkurang. Institut Sains dan Teknologi Nasional (ISTN) mempunyai kampus yang memiliki 7 gedung perkuliahan meliputi gedung perkuliahan A,B,C,D,E,F dan H. Umumnya gedung perkuliahan tersebut sudah berumur lebih dari 30 tahun dan sudah terlalu banyak mengalami kerusakan dari beberapa komponen. Faktor kerusakan gedung salah satunya dapat disebabkan karena kurangnya pemeliharaan dan perawatan bangunan gedung. Pihak institut sudah melaksanakan perawatan dan pemeliharaan supaya bangunan dapat berfungsi dengan baik, tetapi masih dijumpai beberapa bangunan yang memerlukan perbaikan. Pada penelitian ini dibatasi pada gedung perkuliahan A,B,dan C . Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kerusakan dan keandalan bangunan serta memberikan informasi kondisi bangunan dan rekomendasi tindak lanjut. Penelitian dilakukan melalui observasi lapangan terhadap aspek aspek arsitektur, struktur, dan utilitas. Adapun metodologi penelitian dilakukan melalui observasi dan penilaian bangunan dan menganalisis data , sehingga dapat mengklasifikasi tingkat kerusakan : kerusakan berat, sedang sampai ringan. Hasil dari penelitian ini didapatkan secara aspek arsitektur ketiga bangunan dalam kondisi baik, secara aspek struktur juga masih dalam kondisi baik, sedangkan dari aspek utilitas ketiga gedung tersebut dalam kondisi kurang baik. Sebagai saran agar bangunan tetap dalam kondisi baik harus selalu dilakukan pemeriksaan berkala, perawatan / pemeliharan berkala dan perbaikan juga melengkapi bangunan dengan pemasangan APAR.

Kata kunci: Evaluasi Bangunan; Kerusakan Bangunan; Keandalan Bangunan

Evaluasi Efektifitas Kernel RBF, Polinomial, dan Laplacian pada SVM untuk Klasifikasi Kanker Payudara

2025-01-10T08:18:43+00:00

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian di kalangan wanita di seluruh dunia. Deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat penting untuk meningkatkan prognosis pasien. Dalam penelitian ini akan diterapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kanker payudara menggunakan dataset Wisconsin Diagnostic Breast Cancer. Selanjutnya mengevaluasi kinerja SVM dengan berbagai kernel, termasuk RBF (Radial Basis Function), polinomial, dan Laplacian, serta menganalisis pengaruh parameter kernel terhadap akurasi klasifikasi. Dataset terdiri dari 569 sampel dengan dua kelas: benign dan malignant. Kami menggunakan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, dan sensitivitas untuk menilai model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kernel RBF memberikan akurasi tertinggi sebesar 97.35% dengan parameter sigma optimal pada 0.1 dan ukuran data training 80%. Selain itu, matriks konfusi untuk setiap kernel dihasilkan untuk memberikan wawasan lebih dalam tentang performa model. Penelitian ini menunjukkan bahwa SVM dengan kernel yang tepat dapat menjadi alat yang efektif dalam diagnosis kanker payudara, memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem pendukung keputusan medis.

Kata Kunci : SVM, Kernel parameter, RBF, Polynomial, Laplacisan, Kanker Payudara

Analisis Mendalam Efektivitas Mesin CNC Menggunakan OEE dan Six Big Losses di PT. ABC

2025-01-17T03:14:22+00:00

Masalah yang sering terjadi di PT. ABC sering terhentinya suatu proses pada rantai produksi , sering kali disebabkan adanya masalah dalam mesin/peralatan mesin produksi , lamanya set up dan adjusment yang menyebabkan mesin sering menghasilkan produk cacat dan mesin beroperasi tetapi tidak menghasilkan produk akibat mesin trouble. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui seberapa efektifnya mesin-mesin pada proses produksi, mengetahui jenis pemborosan apa saja yang paling dominan dalam mempengaruhi efektivikas mesin atau peralatan produksi, untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang menyebabkan rendahnya produktivitas dan memberikan usulan upaya perbaikan yang dapat dilakukan dengan pendekatan sebab akibat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Overall Equipment Effectivitnes (OEE). Hasil dari penelitian ini adalah besarnya rata-rata nilai Overall Equipment Effectivitne (OEE) mesin milling untuk periode Februari 2017 hingga Januari 2018 yaitu sebesar 78, 52%.

Kata kunci : Overall Equipment Effectiveness (OEE), Efisiensi Mesin CNC, Gangguan Rantai Produksi, Pemecahan Masalah Peralatan, Peningkatan Produktivitas

Optimalisasi Penentuan Tingkat Kegagalan Proses Fraksinasi Minyak RBDPO di PT XYZ Menggunakan Pendekatan Metode Taguchi

2025-01-17T03:54:54+00:00

PT XYZ merupakan perusahan yang bergerak di bidang pengolahan minyak sawit. Salah satu produk turunan dari hasil pengolahan CPO adalah RBDPO. Di dalam proses fraksinasi minyak RBDPO tipe klasik masih terdapat banyaknya produk gagal. Penelitian ini menggunakan metode Taguchi untuk mengetahui level faktor yang menjadi penyebab kegagalan proses fraksinasi minyak RBDPO dan cara memperbaikinya. Hasil analisis menggunakan perhitungan rata-rata, analisa varians dan strategi poling up. Dari kesimpulan menunjukan, bahwa terdapat 3 faktor utama penyebab kegagalan proses fraksinasi minyak RBDPO tipe klasik, yaitu kecepatan pengadukan, waktu proses produksi dan temperatur air. Untuk meminimalisir kegagalan tersebut, maka kecepatan pengadukan perlu dirubah dari yang sebelumnya 19 Rpm menjadi 15 Rpm, selain itu waktu proses produksi juga diubah dari 100 menit (sebelumnya) menjadi 130 menit dan temperatur air dari yang sebelumnya 30 derajat celsius menjadi 29,5 derajat celsius. Dengan adanya perubahan pada ketiga faktor tersebut, terjadi penurunan kegagalan dari 41 persen menjadi 10 persen atau menurunkan sebesar 31 persen.

Kata Kunci: RBDPO, Kegagalan Proses, Metode Taguchi

Sistem Penyiraman Tanaman Berbasis IOT Pada Lanskap Kawasan Wisata Setu Babakan

2025-01-17T06:31:43+00:00

Pengelolaan lanskap hijau pada kawasan wisata Setu Babakan menghadapi tantangan dalam efisiensi penggunaan air dan pemeliharaan tanaman yang optimal. Dalam era digital, teknologi Internet of Things (IoT) menjadi solusi inovatif untuk mengatasi keterbatasan sistem penyiraman manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman berbasis IoT yang mampu mendukung konservasi lingkungan sekaligus meningkatkan daya tarik kawasan wisata. Sistem ini menggunakan sensor kelembapan tanah yang terhubung dengan mikrokontroler Esp32 untuk mendeteksi kondisi tanah secara real-time. Data yang diperoleh dikirimkan ke server melalui komunikasi MQTT, yang selanjutnya ditampilkan pada platform web yang dapat diakses dari komputer dan smartphone. Metode penelitian mencakup perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian sistem di lapangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengotomatiskan penyiraman tanaman saat tanah terdeteksi kering, menjaga kelembapan tanah pada level optimal, serta mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual. Dengan biaya yang relatif terjangkau dan fleksibilitas tinggi, sistem ini tidak hanya mendukung efisiensi manajemen lanskap tetapi juga berkontribusi pada keberlanjutan kawasan wisata. Pemilihan topik ini penting karena berkaitan langsung dengan kebutuhan konservasi sumber daya alam dan penerapan teknologi modern dalam pengelolaan lingkungan.

Kata kunci: Internet of Things, Penyiraman Tanaman, Sensor Kelembapan Tanah, Esp32, MQTT, Lanskap Wisata.